<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Agent on zjding'Log</title><link>http://blog.zjding.com/tags/agent/</link><description>Recent content in Agent on zjding'Log</description><generator>Hugo -- 0.140.1</generator><language>zh</language><copyright>zjding&amp;rsquo;Log</copyright><lastBuildDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://blog.zjding.com/tags/agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Jev 与 jevlike：让模型直接计算决策</title><link>http://blog.zjding.com/posts/260917/</link><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>http://blog.zjding.com/posts/260917/</guid><description>&lt;p>今天讲解一下最近火热的 Jev 模型，17 号过的 waitlist，测试了一下效果，下面讲解一下。&lt;/p>
&lt;p>举一个电商场景例子：客服路由只需要选一个队列，工具调用只需要选一个动作，审核分流只需要决定放行还是复核。这些任务的输出空间很小，却经常走一条很长的路径：模型生成一段文字，程序解析 JSON，最后取出一个枚举值。如果最后只消费一个选择，语言生成是否仍然是合适的计算方式？&lt;/p></description></item></channel></rss>